安徽科技学院教师在国际学术期刊发表高水平综述论文

　　克日，安徽科技学院死板工程学院武龙星博士（第一作家/通信作家）正在邦际学术期刊《Journal of Energy Chemistry》（中科院分区：化学/化工1区TOP期刊，影响因子：13。1，DOI！ 10。1016/j。jechem。2023。09。045）揭晓了题为“Physics-based battery SOC estimation methods！ Recent advances and future perspectives”的综述论文，并正在2024年3月份凯旋入选ESI热门论文。该推敲处事的第一实行/通信单元均为安徽科技学院，团结单元为湖北文理学院、安徽大学及桂林电子科技大学。该推敲处事获得了死板工程学院新能源与智能车辆科研团队的肆意声援，并获取了省级重心试验室怒放基金(ZDSYS202304)、安徽省自然科学基金(2308085ME142)等项目资助。

　　荷电状况（SOC）的牢靠预测是高级电池处理体系（BMS）的要紧性能之一，对电动汽车的安定运转具有要紧事理。到目前为止，基于经历模子和数据驱动的锂离子电池SOC测度举措已正在各样文献中举行了全部的接洽和综述。近年来，基于机理的SOC测度因为能为动力电池的内部状况供给了新的物领略释，并成为高级BMS最有吸引力的候选者。然而，很少有学者对涉及物理机理的SOC测度的推敲发达及另日瞻望举行综述和接洽。更要紧的是，少许行使物理的等效电途模子（PECM）和物理音讯神经收集（PINN）的新兴SOC测度举措也没有正在现在的综述论文中获得总结和领悟。为此，本综述论文紧要总结了基于物理的SOC算法正在高级BMS中的操纵潜力，深远研商了锂离子电池物理SOC估算举措的推敲发达及面对的离间。该推敲成绩中的观点希望鼓动基于物理的高级BMS算法的进展和操纵。

　　《Journal of Energy Chemistry》期刊紧要报道化石能源、二氧化碳、电化学能和氢能化学转化的缔造性推敲和革新操纵，以鼓动能源科学与本事的推敲与开拓，为能源化学范畴TOP期刊。热门论文是正在SCI、SSCI过去两年揭晓的论文（仅限Article和Review）中，比来两个月时间统一ESI学科论文的被引次数排正在前0。1％的论文。